Dijital dönüşümün ayrılmaz bir parçası olan Edge Computing çeşitli şekillerde ve birçok yönden belirlendiği uzun bir dönemden sonra 2019 yılında birçok pratik uygulamaya başlandı. Elektronik faturaları ile, birçok kuruluşun sayısallaştırma süreciyle somut temasa geçme, takdir etme ve karşılaşılacak rahatsızlığın etkisi gözle görülebilir bir konuma gelmiştir.

Gün geçtikçe yenilikçi yaklaşım teknolojik evrime geçtikçe büyük bir hız kazanmıştır. Lider üretim birçok düzeyde verimlilik ve maliyet optimizasyonu sunmayı hedeflemektedir.

Sürekli Dijital Büyüme

Dijital büyüme birçok şirketin son zamanlarda önemli bir hal almıştır. Güncel kalmak istemeyenler için zor zamanlar yaşayacağı gözlemlenmiştir. Küresel ekonomi oldukça rekabetçi bir yapı almıştır. 5G ve Uç bilgi işlem bu yapının en önemli noktasıdır.

Yeni nesil mobil bağlantının getirmeyi hedeflediği hız ve gecikme, tüm uç ekosistemin kurucu temelidir. İtalya gibi güçlü bir üretim mesleğine sahip bir ülkede , üretim dünyasına “doğru” en iyi hesaplama becerilerini getirmek, başka yollarla elde edilmesi zor verimlilik, ekonomi ve verimlilik hedeflerine ulaşmak için gerekli niteliksel sıçramayı yapmanızı sağlar.

5G ağlarının yayılması kesinlikle bu mesafeyi önemli ölçüde azaltmaya yardımcı olacaktır. Birkaç  milisaniye sıralarında söz verilen gecikmeler Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) cihazlarının geniş bir şekilde benimsenmesini destekleyecektir.

Endüstriyel Nesnelerin İnterneti, daha önce elde edilemeyen zaman ve hassasiyetle üretimde kalite kontrolünün yapılmasına izin vermektedir. Veri ve bilgi alma yeteneği sayesinde üretim ve üretim dışı ortamlarda giderek yaygınlaşmaktadır.

Edge

İşte bu noktada uç bilgi işlem devreye giriyor.

Verilerin Doğuşu

Edge computing gecikme olmadan gerçek zamanlı olarak işlenen veri akışlarını hızlandırmanızı sağlar. Uygulamalar ve akıllı cihazlar, zaten oluşturma aşamasında olan neredeyse anında verilere yanıt verebilir, böylece gecikmeleri ve gecikmeleri iptal edebilir. Bu en temel bir noktadır. Sürücüsüz otomobiller ve endüstri 4.0 gibi teknolojiler önemli avantajlardan yararlanabilir.

Edge computing , kaynağa yakın büyük hacimli verilerin verimli bir şekilde işlenmesini sağlar.

  • İnternet bant genişliği kullanımını azaltır
  • Maliyetleri ortadan kaldırır
  • Uzak konumlardaki uygulamaların etkin kullanımını

Ayrıca, verileri herkese açık buluta aktarmadan işleme koyma yeteneği, hassas veriler için yararlı bir güvenlik düzeyi sağlar.

Uç Bilgi İşlem ile Bulut Bilgi İşlem Farkları

Uç bilgi işlemin ne olduğunu tam olarak anlamak için, onu bulut bilgi işlemden ayıran şeyin altını çizmek daha yararlı olacaktır.

İki hesaplama modunun amaçları ve işlevleri üst üste binebilir. Aralarındaki en büyük fark, hizmeti sağlayanlarla hizmete erişmek isteyenler arasındaki mesafedir.

Bulutun, kullanıcıdan yüzlerce (veya binlerce) kilometre uzakta bile olabilen veri merkezleri aracılığıyla merkezi olarak dağıtıldığı durumlarda, uç bilişim, uzak mesafelerde benzer İnternet hizmetleri sunmayı sağlayan bir yakınlık teknolojisidir.

Hedge hesaplama, bu nedenle, bulut bilişimin hizmetlerine benzer, ancak merkezi olmayan işlem gücüne sahip ve hizmeti isteyenlerin yakınlarına yerleştirilen bir hizmet yöntemidir.

Edge computing ile, istemciden servis sağlayıcısına ve veri akışı belirgin bir hızlanmaya uğrar. Aslında, bilgilerin işlenmesi, gerçek zamanlı olarak ve bulut bilişim uygulamalarında mevcut olan gecikme ile belirlenen gecikmeler olmadan gerçekleşir.

Verilerin yakın bir yerde çalışma yeteneği, uç bilgi işlemin bulut bilişim üzerinden sunduğu temel avantajdır.

Büyük kamu bulut sağlayıcılarının uç bilgi işlem hizmetlerinin sunumuna artan ilgi ile bakması şaşırtıcı değildir . Nesnel olarak hala geliştirilmesi gereken bir pazar ve her durumda önemli iş fırsatları sunacak. Dahası, kenar bilgi işlem bir yedek olarak değil, bulutun bir tamamlayıcısı olarak görülüyor.

Kenar Hesaplamanın Temel Özellikleri

Kenar hesaplamasının kökeni yakın verilerin toplanmasını temel alır. Geleneksel bulut mimarilerindeki veri kaynakları, tüm veri kütlesini tek bir merkezi hesaplama noktasına gönderirken, kenar hesaplama çok farklı bir strateji uygular.

Bu noktada, bir ön işlem gerçekleşir ve ancak daha sonra verileri buluta göndermeye devam ederiz. Bu şekilde, bulut hesaplama kaynaklarının kullanımının nadiren kullanım başına ödenmeyen bant genişliği, gecikme süresi ve açısından önemli tasarruflar elde edilir.

Yerel olarak depolanan verilerin mevcudiyeti, yerel bilgi işlemin yerel ağdaki ve açık bir şekilde geniş bant ve çok düşük gecikme süresinde veri akışlarını yönetmesine olanak tanır. Önemli miktarda veri ile, buluttaki verilerin gerçek zamanlı kullanılabilirliği gerçekçi değildir. Bu sorun, ilgili verilerin ağın kenarlarında merkezi olmayan bir şekilde depolanmasıyla aşılabilir.

Makine öğrenmesi ve yapay zeka algoritmaları o, izleme uygulanan  optimize süreçleri ve üretim ortamının verimliliği sağlayan gerçek zamanlı olarak makinelerin durumunu kontrol etmek mümkündür.

Kenar Hesaplamanın Avantajları

Akıllı şebekeler, enerji sistemini dönüştürmek için anahtar bir teknoloji haline geliyor. Gerçekten de, yenilenebilir enerjilere geçiş elektrik şebekeleri için yeni zorluklar yaratmaktadır. Birkaç büyük merkezi jeneratör yerine, çok sayıda küçük ve merkezi olmayan enerji jeneratörü depolama tesislerine ve son kullanıcılara bağlanacaktır.

Güneş panelleri sayesinde, bu sistemlerin bazıları elektrik jeneratörleri bile olacak.

Akıllı şebekeler sadece elektriği taşımakla kalmaz, aynı zamanda üretim, depolama ve tüketim verilerini de sağlar. Bu, tüm paydaşların değişikliklere anında tepki vermesini sağlar.

Amaç, elektrik şebekelerini daha büyük zorluklara rağmen sabit tutmak ve akıllı yük kontrolü ile daha verimli hale getirmektir. Edge computing’in mümkün olan en kısa sürede üretilen büyük miktarda verinin alınmasını, depolanmasını ve işlenmesini sağlaması beklenmektedir.

Akıllı bir fabrika temel olarak, üretim süreçlerini yönetmek için şeylerin Internet üzerinden birbirleriyle iletişim kuran ağa bağlı cihazlar, makineler ve sensörler sistemidir. Akıllı Fabrika iletişim sistemi de bitmiş ürünü içerir ve bu nedenle arz ve talebe otomatik olarak tepki verebilir.

Edge computing bu gecikme sorununu ve dağıtılmış veri işleme çözümü ise,  Yapay zeka sistemleri ve makine öğrenimi, bakım süreçlerini otomatikleştirmek ve üretimi optimize etmek için kullanılabilir. Bu, büyük miktarda veriyi değerlendirebilen ve beklenmedik olaylara gecikmeden yanıt verebilen bir BT altyapısı gerektirir. Klasik bulut sistemlerinin gecikme problemi nedeniyle eksik olduğu kanıtlanmıştır.

Edge Teknolojisinin Dezavantajları

Edge computing avantajlarını şu şekilde özetleyebiliriz.

  • Gerçek zamanlı veri işleme: Uç bilgi işlem mimarilerinde, işlem birimleri veri kaynağına yaklaşarak gerçek zamanlı iletişime olanak tanır. Klasik bulut çözümlerinin gecikme sorunu giderildi.
  • Azalan veri akışı: Kenar hesaplama, esas olarak kenar ağ geçitlerinde yerel veri işlemeyi içerir. Yalnızca yerel olarak değerlendirilemeyen veya çevrimiçi olarak erişilebilir olması gereken veriler buluta yüklenir.
  • Veri güvenliği: kenar hesaplama ile verilerin çoğu yerel ağda kalır. Bu, şirketlerin uyumluluk gereksinimlerini karşılamasını çok daha kolaylaştırır.

Edge Teknolojisinin Dezavantajları

Edge computing de tamamen dezavantajları olmadan değil, ancak getirebileceği avantajlardan çok daha düşük oldukları söylenmelidir.

  • Daha karmaşık ağ yapısı: dağıtılmış bir sistem, merkezi bulut mimarisinden çok daha karmaşıktır. Bir uç bilgi işlem ortamı, bazıları farklı üreticilerden gelen ve çeşitli arabirimler aracılığıyla birbirleriyle iletişim kuran çeşitli ağ bileşenlerinin heterojen bir kombinasyonudur.
  • Bir uç donanımın satın alma fiyatı: bugün merkezi bulut mimarileri, özellikle daha az yerel donanıma ihtiyaç duydukları için daha avantajlıdır. Dağıtılmış sistemlerde bu avantaj daha azdır.
  • Daha Fazla Bakım: Birden fazla bilgi işlem düğümü olan merkezi olmayan bir sistem, merkezi bir bilgi işlem biriminden daha yüksek bakım ve yönetim gereksinimleri gerektirir.

BİR CEVAP BIRAK

Please enter your comment!
Please enter your name here